Über Artsiom Dziaineka
Ich bin KI-Automatisierungs- und Full-Stack Engineer und entwickle Systeme, die manuelle Geschäftsarbeit eliminieren.
Mein professioneller Name auf Englisch ist Artsiom Dziaineka. Auf Russisch heiße ich Артём Дейнеко. Ich bin in Warschau, Polen, ansässig und konzentriere mich auf Full-Stack-Webanwendungen, API-Integrationen und KI-gestützte Workflows für echte Geschäftsabläufe.
Identität
Wer ich bin
Ich studiere Informatik als Ingenieurwissenschaft in Warschau, auf Polnisch, und entwickle praxisnahe Software rund um Business-Automatisierung. Zuerst studierte ich Informatik an der Universität Siedlce und setzte dann mit Data Science und KI an der Akademie für Wirtschaft und Humanwissenschaften in Warschau fort. Meine Arbeit konzentriert sich nicht auf abstrakte Demos. Mir geht es um Systeme, die Zeit sparen, Fehler reduzieren und Teams dabei helfen, Daten sicher zwischen Tools zu bewegen.
Ich positioniere mich als KI-Automatisierungs- und Full-Stack Engineer, weil moderne Softwarearbeit zunehmend darin besteht, Produktoberflächen, Backend-Systeme, Integrationsdesign, KI-Tools und starkes Produktdenken zu verbinden. Ich nutze KI-gestützte Entwicklungstools, konzentriere mich aber weiterhin auf das Verstehen von Anforderungen, die Validierung von Ausgaben und das Design zuverlässiger Workflows.
Hintergrund
Von Low-Level-Grundlagen bis Full-Stack-Delivery
Mein technischer Weg begann mit C++, Speicherverwaltungs-Grundlagen und Low-Level-Experimenten mit MASM32 und SMS32.exe, einschließlich kleiner assemblerorientierter Teile in Verbindung mit C++-Code. Danach folgten Linux/Bash, Datenbanken, PHP/MySQL, JavaFX, Java, Spring Boot, PostgreSQL und REST-API-Entwicklung. Diese Mischung gab mir einen praxisnahen Blick auf Software: Benutzeroberflächen sind wichtig, Datenmodelle sind wichtig, und zuverlässige Kommunikation zwischen Systemen ist wichtig. Ein frühes Java-Projekt untersuchte lokale Dienste, Multithreading, Verschlüsselung und Dateiübertragung für Text- und Bilddaten.
Bevor ich mich für professionelle Full-Stack-Automatisierungsarbeit positionierte, unterstützte ich auch Studierende und Junior-Entwickler mit Programmierberatung, Übungsprototypen, Dokumentation, GitHub-Setup und Implementierungs-Mentoring in PHP/MySQL, Django, .NET, REST APIs und Java-Projekten. Diese frühe Kundenerfahrung hat mich gelehrt, technische Arbeit klar zu erklären, schnell voranzukommen und strukturierte Ergebnisse unter Termindruck zu liefern.
Was ich entwickle
Full-Stack-Anwendungen
Moderne Oberflächen, APIs, Datenbank-Workflows, Hintergrundjobs, Validierung und zuverlässiger Datenfluss.
Business-Integrationen
CRM, HR, Finanzen, Payroll, E-Commerce, Webhooks, REST APIs und Legacy-System-Brücken.
KI-gestützte Workflows
LLM-Funktionen mit strukturierten Ausgaben, Validierung und Guardrails vor dem Produktionseinsatz.
Operative Tools
Desktop- und Web-Tools, die nicht-technischen Teams helfen, repetitive manuelle Arbeit zu ersetzen.
Kundenfeedback
Frühes Feedback wies durchgängig auf Geschwindigkeit, Klarheit und praktische Umsetzung hin.
Schnell und direkt
Kunden schätzten klare Kommunikation, schnelle Scope-Vereinbarung und keinen unnötigen Prozess.
Dokumentierte Lieferung
Die Arbeit umfasste oft praktische Dokumentation, Projekterklärung und Repository-Setup.
Multi-Stack-Umsetzung
Feedback zu PHP/MySQL, Django, .NET, REST API, Java und datenbankgestützten Projekten.
Referenz
Die Art von Arbeit, für die ich bekannt sein möchte
Mein stärkstes Projekt ist CentralHub, ein polnisches HR- und Payroll-Automatisierungssystem. Es verbindet verifizierte CRM-Daten mit einem Payroll-SQL-Server-Workflow, validiert Mitarbeiter- und Vertragsdatensätze, prüft Finanzberechnungen und reduziert manuelle Dateneingabe.
Der Business-Nutzen ist einfach: Ein Workflow, der monatlich rund 40 Stunden beanspruchen kann, lässt sich auf Minuten reduzieren – mit weniger Fehlern und klarerer Validierung, bevor Daten in Produktionssysteme gelangen.
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